在大數據時代，面對海量的視頻數據，視頻智能分析技術在數據挖掘方面被賦予厚望。智能視頻分析讓視頻監控從人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現智能化的信息分析、預測。
現在我們日常所接觸到的監控系統，無論是模擬還是模數混合，抑或純數字，其工作方式依舊是“實時監視，實時錄像”，不僅浪費人力，更是浪費物力，面對數不盡的視頻錄像，想要提取些有價值的錄像是困難，長期保存也是一大難題，此外現有的監控系統對于人的參與非常依賴，智能監控可以分擔人力節省資源，因此智能視頻監控是一個發展趨勢，也是視頻監控系統發展的必由之路。
目前，智能視頻監控的實現方式有兩種，一種是前端智能分析；另一種是后端智能分析。兩種智能分析方式最大的區別在于前者是利用前端攝像機自身的芯片進行計算，而后者則是利用后端計算機純軟件的方式進行分析。但無論是前端嵌入式的還是后端軟件方式，其功能的實現都是通過所開發的核心算法程序的運行而對視頻信號進行分析而完成的。嵌入式與純軟件方式的區別僅在于運算平臺不一樣，前者可以在攝像機DSP芯片上完成核心算法的運行和相關計算；而純軟件方式的運算平臺則是一臺通用的計算機。
智能化、高清化、網絡化是視頻監控發展的必然趨勢，智能監控技術的出現正是智能化這一趨勢的直接體現。智能監控技術炙手可熱，但不同行業的個性化需求差異，對智能監控技術提出了非常高的要求。智能監控是嵌入式視頻服務器中，集成了智能行為識別算法，能夠對畫面場景中的人或車輛的行為進行識別、判斷，并在適當的條件下，產生報警提示用戶。結合中心管理系統軟件，能完成更多的聯動報警功能。
智能監控技術一直沒有得到較大的市場應用原因有下：
一、智能監控技術沒有統一的標準
怎樣的算是智能的？怎樣的又不是智能的？目前我國的智能監控行業欠缺一個標準化的概念，各廠商對智能化的定義出入較大，有的廠家認為系統具備了智能化分析能力的產品就算是智能技術的應用，可能其他廠家則認為“某種智能監控技術”；太過簡單，甚至根本稱不上智能化。
例如，有些系統只是簡單地完成了一些運動檢測工作，并不能從根本上實現自動分析并提取有威脅信息的功能；而一些系統雖然可以滿足復雜的模式識別、目標跟蹤等功能，但是在多變的實際應用環境中的工作狀況卻并不理想，很多功能形同虛設。所以，行業內應該規定一個統一的標準，對智能化的概念做出明確的定義。這樣有利于產業的規范，也同時達到了教育客戶的目的，使用戶能夠更清楚地了解智能監控技術的應用。
二、智能監控技術的市場認知與需求定位還需一個過程
前不久索尼中國專業系統集團產品市場科經理文軍在與行業媒體交流會上認為當下風風火火的高清與智能產品，其推廣的最大難度在于這個市場所針對的用戶接受程度和產品是否能滿足他們的需求。
目前，智能監控技術在產品中所展現的功能與客戶的需求相差有一段距離，客戶往往過高地估計了智能化系統所能提供的便利功能；同時智能監控技術的有效工作需要較高端的配套設備，甚至對設備的安裝也有嚴格的要求，而很多工程商在這方面仍處在學習的階段，這也同樣造成智能監控技術推廣的難度。此外，產品的價格仍然十分昂貴，這就造成了用戶覺得自己的投入和得到的產品效果不成正比。
三、智能監控技術的準確率問題
智能監控技術的準確與否取決于視頻源的質量，目前高清監控沒有普及，視頻源的質量也就不能完全保證。
四、智能視頻監控的技術開發是一個過程
智能視頻監控的技術開發是永無止境的，不同應用環境對智能監控技術的要求也就不同，新生的智能監控技術在與傳統的監控技術還有市場博弈的一個過程。
智能監控技術發展遇到一些困境有自身的原因也有客觀原因，但是，從長遠來看，智能視頻監控技術發展的前景還是十分光明的，遭遇瓶頸只是一時的，隨著智能監控的發展，終將迎來美好的明天。
智能監控產品創新研發有待加強
廠商在研發過程中，要根據實際情況著力提高智能視頻分析算法性能，在提高實時性、可靠性同時降低系統誤報、漏報概率，同時提高智能視頻分析產品的性價比。更重要的是，通過安防用戶共享知識產權、研究成果等方式有效降系統建設成本，充分調動安防用戶使用積極性，加快推動安防智能視頻分析應用推廣。
此外，安防市場管理部門要加快制定標準和規范助推智能視頻分析的發展。牽頭加快推進安防智能視頻分析應用產品標準體系架構研究，從基本功能和總體技術性能要求、檢測認證方法等方面編制相應的技術標準，或者通過組建“智能視頻分析產品認證檢測中心”等相關認證機構，提高智能視頻分析性能鑒定的權威性和可操作性，在此基礎上進一步完善市場準入、日常監管制度，營造規范、有序的市場環境，為安防智能視頻分析應用推廣“保駕護航”。
